Иммиграционные службы оси Y

Подпишитесь бесплатно

консультация специалиста

Кнопка "Стрелка вниз
Значок
Не знаешь, что делать?

Получите бесплатную консультацию

опубликовано Январь 08 2020

Выберите правильную карьеру специалиста по данным за рубежом

изображение профиля
By  редактор
обновленный Февраль 27 2024

Высшая должность, значение которой постоянно растет, — это специалист по данным. Это профессионалы, отвечающие за сбор, анализ и интерпретацию больших объемов данных. Роль специалиста по обработке данных сочетает в себе роли математика, ученого, компьютерного специалиста и статистика.

 

Ученые, работающие с данными, работают в сфере бизнеса и информационных технологий и обладают уникальным набором навыков. Их роль приобрела значимость благодаря тому, как сегодня бизнес относится к большим данным. Предприятия хотят использовать неструктурированные данные, которые могут увеличить их доходы. Ученые, работающие с данными, анализируют эту информацию, чтобы разобраться в ней и получить бизнес-идеи, которые помогут развитию бизнеса.

 

Однако наука о данных — не новая область, раньше она существовала как бизнес-аналитика или конкурентная разведка. Основной целью науки о данных является извлечение соответствующей информации, ее эффективная интерпретация и последующее представление ее в простой форме конечным пользователям.

 

Компании осознают ценность имеющихся у них данных и хотят эффективно их использовать. Поэтому им нужны ученые, работающие с данными.

 

Навыки, необходимые для специалиста по обработке данных

  • Должен уметь применять различные методы для извлечения данных и предоставления полезной информации, которая поможет решать бизнес-задачи и задачи.
  • Опыт работы в стратегиях интеллектуального анализа данных, таких как обнаружение закономерностей, анализ графиков, статистический анализ и т. д.
  • Умение анализировать данные из различных источников и обнаруживать скрытые идеи.
  • Преобразуйте данные в полезную форму
  • Исследуйте и представляйте статистические методы для получения практического понимания данных.
  • Управляйте большими объемами данных даже при наличии программных, аппаратных ограничений и ограничений пропускной способности.
  • Опыт работы с методами статистических исследований

Чем занимается аналитик данных?

  • Собирает большие объемы данных и преобразует их в интеллектуальный формат.
  • Решайте проблемы, связанные с бизнесом, с помощью методов, управляемых данными.
  • Работайте с различными языками программирования, такими как Python, Spark, SAS и т. д.
  • Использует аналитические методы, такие как машинное обучение, глубокое обучение и т. д.
  • Ищет закономерности в данных и сможет выявлять тенденции и идеи, используя методы текстового обучения, которые помогут бизнесу.

Почему компании нанимают специалистов по данным?

Когда компаниям приходится иметь дело с огромными объемами данных и ежедневно решать сложные проблемы, они нанимают специалистов по данным. С помощью специалиста по данным они могут принимать важные бизнес-решения на основе имеющихся у них данных.

 

Возможности трудоустройства для специалистов по данным

за рубежом возможностей трудоустройства. для ученых, занимающихся данными, существуют в США и Канаде, где они появляются в десять лучших профессий на 2020 год. Работа специалиста по обработке данных попадала в список «50 лучших вакансий в Америке» по версии Glassdoor четыре года подряд, включая 2019 год.

 

Он также попал в список новых вакансий LinkedIn в США и Канаде.

Ученые, работающие с данными, будут востребованы еще долгое время благодаря растущему количеству данных, на которые компании полагаются при принятии бизнес-решений.

Если этот блог показался вам интересным, вам также может понравиться… Топ-5 стран для зарубежной карьеры

Теги:

Данные ученых

карьера за границей

Поделиться

Y — услуги оси

телефон 1

Получите это на свой мобильный

почта

Получайте уведомления о новостях

связаться с 1

Контакт с осью Y

Последняя статья

Популярный пост

Актуальная статья

Молодые индийские женщины в США

Опубликовано Апрель 23 2024

8 вдохновляющих молодых индийских женщин до 25 лет, оставивших свой след в США