Навыки работы с большими данными для больших ИТ-задач

Если вы думаете, что нет никакой связи между благоустройством дома и большими данными, подумайте еще раз. Сегодня большие данные имеют большое значение, особенно если вы ищете работу. Мало кто станет утверждать, что технологии опередили возможности анализа информации, которую мы генерируем. Приливная волна больших данных захлестнула большинство секторов промышленности. И вместе с этим открылся совершенно новый мир возможностей для развития бизнеса и процветания аналитиков данных и экспертов по ИТ-данным. Этому способствуют разработки, которые создают обмен и выпуск информации, включая «Интернет вещей», где каждый день машины и объекты «подключаются» и могут генерировать данные, в социальные сети и коммуникационный трафик. Затем идут финансовые операции и медицинские записи. Осмысление этой массы информации приносит огромную пользу бизнесу и обществу. Исследование Королевской инженерной академии показывает, что британской промышленности потребуется 1.25 миллиона новых выпускников по естественным наукам, технологиям, инженерному делу и математике в период до 2020 года, чтобы поддерживать нынешнюю численность рабочих мест на постоянно развивающемся рынке. Ученые, работающие с данными, будут столь же востребованы, как разработчики программного обеспечения во время бума доткомов и волшебники математики с Уолл-стрит в восьмидесятые. Они принесут с собой решающее сочетание технических навыков кодирования, докторскую степень по физике и математике, а также более эзотерический опыт в таких областях, как астрофизика. У них будет природное любопытство, творческие способности и сильное деловое чутье. Этот талант уже оказал влияние на сегодняшний крупный веб-бизнес. Например, на заре существования LinkedIn именно специалист по обработке данных заметил необходимость в более качественном анализе информации, чтобы прогнозировать и помогать создавать для них сети людей. LinkedIn — это больше, чем просто место для хранения существующих контактов адресной книги. Его ключевая особенность — «люди, которых вы можете знать» — родилась благодаря настойчивости и проницательности специалиста по обработке данных. Благодаря этому LinkedIn стал глобальным явлением, которым он является сегодня. В Великобритании наблюдается снижение числа студентов, изучающих математику, естествознание и компьютерные навыки. Если вы считаете, что у вас есть все, что нужно, ознакомьтесь с доступным вам обучением и зарегистрируйтесь сегодня! http://www.trainingzone.co.uk/blogs-post/big-data-skills-big-it-jobs/187912